Sampling steps là gì?
Còn gọi: số bước tạo ảnh, steps, số bước, inference steps
Sampling steps là số lần mô hình diffusion khử nhiễu để đi từ ảnh nhiễu đến ảnh cuối. Nhiều bước hơn thường chi tiết hơn nhưng chậm hơn, và sau một ngưỡng thì gần như không đẹp thêm.
Hiểu kỹ hơn
Với nhiều mô hình Stable Diffusion, khoảng 20–30 bước là mức cân bằng phổ biến. Các mô hình turbo, lightning hoặc bản chưng cất được huấn luyện để ra ảnh chỉ trong 1–8 bước; chạy chúng với 30 bước không giúp gì, thậm chí làm ảnh tệ hơn. Khi phác ý tưởng, hãy dùng ít bước để thử nhanh nhiều prompt, chọn được seed ưng ý rồi mới tăng bước hoặc chạy upscale. Số bước còn tương tác với sampler: sampler ancestral thay đổi hình khi đổi số bước, sampler khác thì ổn định hơn. Lỗi hay gặp là đặt 100–150 bước với hy vọng ảnh nét hơn, tốn thời gian GPU mà không cải thiện; độ nét chủ yếu đến từ độ phân giải, mô hình và bước upscale.
