DreamBooth là gì?
Còn gọi: dream booth
DreamBooth là kỹ thuật fine-tuning do nhóm nghiên cứu Google công bố năm 2022, dạy mô hình tạo ảnh nhận ra một chủ thể cụ thể (một người, con vật, sản phẩm) chỉ từ vài tấm ảnh, rồi đặt chủ thể đó vào bối cảnh mới.
Hiểu kỹ hơn
Cách làm: chọn vài ảnh của chủ thể (bài báo gốc dùng khoảng 3–5 ảnh, thực tế cộng đồng thường dùng nhiều hơn), gắn với một từ định danh hiếm như 'sks dog', rồi huấn luyện tiếp mô hình. Sau đó prompt 'ảnh sks dog đang ngồi trên bãi biển' sẽ ra đúng con chó đó. DreamBooth từng rất phổ biến để làm avatar AI và ảnh sản phẩm, nhưng file đầu ra nặng như một checkpoint. Ngày nay nhiều người kết hợp DreamBooth với LoRA để file nhẹ hơn, hoặc dùng các công cụ tham chiếu ảnh không cần huấn luyện. Lưu ý đạo đức: chỉ huấn luyện trên khuôn mặt hay sản phẩm mà bạn có quyền và có sự đồng ý của người trong ảnh. Lỗi kỹ thuật hay gặp là huấn luyện quá lâu, khiến mô hình quên các khái niệm chung.
