Tinh chỉnh mô hình là gì?
Còn gọi: fine-tuning, fine tune, finetune, huấn luyện thêm
Fine-tuning là việc huấn luyện thêm một mô hình AI đã có trên một bộ dữ liệu nhỏ, chọn lọc, để mô hình giỏi hơn ở một việc hoặc một phong cách cụ thể mà không phải huấn luyện từ đầu.
Hiểu kỹ hơn
Với ảnh, một studio có thể fine-tune mô hình bằng vài trăm ảnh sản phẩm của chính thương hiệu để AI vẽ đúng dáng chai, đúng chất liệu. Với văn bản, doanh nghiệp fine-tune mô hình ngôn ngữ để trả lời theo giọng điệu riêng. Có nhiều mức: fine-tune toàn bộ (tốn tài nguyên nhất), DreamBooth, hoặc các cách nhẹ như LoRA chỉ học thêm một phần nhỏ trọng số. Chất lượng phụ thuộc mạnh vào dữ liệu: ảnh phải đủ đa dạng góc nhìn, ánh sáng, nền, và có quyền sử dụng hợp pháp. Lỗi hay gặp là dùng quá ít ảnh hoặc ảnh quá giống nhau, khiến mô hình học vẹt (overfitting): chỉ tạo lại đúng ảnh mẫu, khó đổi tư thế hay bối cảnh. Với nhiều nhu cầu, ảnh tham chiếu hoặc LoRA đã đủ, không cần fine-tune.
