GAN là gì?
Còn gọi: mạng đối nghịch tạo sinh, generative adversarial network, stylegan
GAN (generative adversarial network) là kiểu mô hình AI tạo ảnh gồm hai mạng thi đấu với nhau: một mạng tạo ảnh giả, một mạng phân biệt ảnh thật và giả; qua quá trình đấu, ảnh tạo ra ngày càng thật.
Hiểu kỹ hơn
GAN được Ian Goodfellow và cộng sự giới thiệu năm 2014 và dẫn đầu lĩnh vực tạo ảnh trong nhiều năm sau đó. Ví dụ nổi tiếng là StyleGAN của NVIDIA, tạo ra khuôn mặt người không tồn tại với độ chân thật cao. Nhiều công cụ làm nét ảnh, tô màu ảnh đen trắng, đổi biểu cảm khuôn mặt thời đó cũng dựa trên GAN. Từ khoảng năm 2022, mô hình diffusion vượt lên nhờ đa dạng hơn và dễ điều khiển bằng chữ hơn, nên hầu hết công cụ tạo ảnh hiện nay dùng diffusion hoặc transformer. Tuy vậy, GAN vẫn xuất hiện trong một số upscaler như Real-ESRGAN vì chạy nhanh. Biết khái niệm này giúp hiểu lịch sử AI tạo ảnh và đọc tên các mô hình upscale. Lỗi hay gặp là gọi mọi ảnh AI là ảnh GAN.
