Mạng nơ-ron nhân tạo là gì?
Còn gọi: neural network, mạng nơ-ron, mạng neuron, mạng thần kinh nhân tạo
Mạng nơ-ron nhân tạo là mô hình tính toán lấy cảm hứng từ não người, gồm nhiều nơ-ron nối với nhau thành lớp; mỗi kết nối có một trọng số được điều chỉnh trong quá trình huấn luyện.
Hiểu kỹ hơn
Dữ liệu đi vào lớp đầu (ví dụ pixel của ảnh), qua các lớp ẩn, và ra kết quả ở lớp cuối (ví dụ nhãn 'con mèo' hoặc một ảnh mới). Khi huấn luyện, mạng so sánh kết quả với đáp án đúng rồi chỉnh trọng số từng chút để sai ít đi. Sau rất nhiều lần chỉnh, mạng học được quy luật. Các loại mạng hay nhắc đến: CNN (mạng tích chập) giỏi xử lý ảnh, transformer giỏi xử lý chuỗi như văn bản và nay dùng cả cho ảnh, U-Net là xương sống của nhiều mô hình diffusion đời đầu. Tên tính năng Neural Filters trong Photoshop cũng xuất phát từ đây. Hiểu sơ lược giúp bạn đọc các thuật ngữ như trọng số (weights), checkpoint, LoRA: tất cả đều là cách lưu hoặc chỉnh những con số trong mạng. Lỗi hay gặp là nghĩ mạng nơ-ron mô phỏng chính xác não người; nó chỉ lấy cảm hứng.
