Học sâu là gì?
Còn gọi: deep learning
Deep learning (học sâu) là nhánh của machine learning dùng mạng nơ-ron nhân tạo nhiều lớp để học những đặc điểm phức tạp từ dữ liệu lớn như ảnh, âm thanh, văn bản.
Hiểu kỹ hơn
Chữ sâu chỉ số lớp trong mạng: các lớp đầu học những thứ đơn giản như cạnh và màu, các lớp sau ghép lại thành mắt, bánh xe, rồi khuôn mặt, chiếc xe. Bước ngoặt đến năm 2012 khi mạng AlexNet thắng cuộc thi nhận diện ảnh ImageNet với cách biệt lớn, nhờ GPU và dữ liệu lớn. Từ đó, deep learning đứng sau hầu hết công cụ AI designer dùng: nhận diện chủ thể, xoá nền, upscale, tạo ảnh bằng diffusion, mô hình ngôn ngữ lớn, chuyển giọng nói thành phụ đề. Đây cũng là lý do các tính năng AI cần GPU mạnh hoặc chạy trên đám mây. Bạn không cần biết toán để dùng, nhưng nên hiểu: mô hình học sâu chỉ tốt bằng dữ liệu đã học và có thể sai theo những cách khó đoán. Lỗi hay gặp là tin kết quả AI tuyệt đối mà không kiểm tra lại.
