Học máy là gì?
Còn gọi: machine learning
Machine learning (học máy) là nhánh của trí tuệ nhân tạo, trong đó máy tính tự học quy luật từ dữ liệu thay vì được lập trình từng quy tắc cụ thể.
Hiểu kỹ hơn
Thay vì viết luật 'nếu có màu đỏ và hình tròn thì là quả táo', ta đưa cho máy hàng nghìn ảnh táo đã gắn nhãn, máy tự rút ra đặc điểm. Designer gặp học máy hằng ngày mà ít để ý: Select Subject và Content-Aware Fill trong Photoshop, nhận diện khuôn mặt trong Lightroom, phụ đề tự động trong Premiere và CapCut, thuật toán đề xuất nội dung trên TikTok và Facebook. Học máy gồm nhiều cách: học có giám sát (dữ liệu gắn nhãn), học không giám sát (tự tìm nhóm), học tăng cường (học qua thưởng phạt). Deep learning là một nhánh của học máy dùng mạng nơ-ron nhiều lớp, và AI tạo sinh hiện nay được xây trên deep learning. Hiểu khái niệm này giúp bạn biết vì sao chất lượng dữ liệu quyết định chất lượng kết quả. Lỗi hay gặp là nghĩ máy hiểu như người; thực ra nó chỉ học quy luật thống kê.
