Mô hình mở trọng số là gì?
Còn gọi: open-weights model, open weights, open-weight model, mô hình mã nguồn mở, open source ai
Mô hình mở trọng số là mô hình AI mà nhà phát triển công bố file trọng số để mọi người tải về, chạy trên máy riêng hoặc tinh chỉnh, khác với mô hình đóng chỉ dùng qua web hoặc API.
Hiểu kỹ hơn
Ví dụ trong mảng ảnh là các dòng Stable Diffusion và một số bản FLUX; trong mảng ngôn ngữ là Llama, Mistral, Qwen, Gemma. Ưu điểm: chạy được không cần internet, dữ liệu khách không rời máy, tuỳ biến sâu bằng LoRA, ControlNet, ComfyUI. Nhược điểm: cần GPU đủ mạnh và nhiều VRAM, phải tự cài đặt, tự chịu trách nhiệm về bộ lọc an toàn. Lưu ý: mở trọng số không đồng nghĩa với nguồn mở theo nghĩa đầy đủ, cũng không có nghĩa là dùng thương mại thoải mái. Mỗi mô hình có giấy phép riêng, có thể cấm thương mại, giới hạn quy mô doanh nghiệp hoặc yêu cầu ghi nguồn. Lỗi hay gặp là tải một bản tinh chỉnh từ cộng đồng rồi dùng cho dự án khách mà không đọc giấy phép của cả bản gốc lẫn bản tinh chỉnh.
