Textual inversion là gì?
Còn gọi: embedding, embedding stable diffusion, ti embedding
Textual inversion là kỹ thuật dạy mô hình tạo ảnh một từ mới đại diện cho một khái niệm hay phong cách, bằng cách học một vector nhúng (embedding) nhỏ từ vài ảnh mẫu mà không thay đổi mô hình.
Hiểu kỹ hơn
Kết quả là một file rất nhẹ, chỉ vài KB đến vài chục KB. Khi gõ từ khoá của embedding vào prompt, mô hình sẽ áp dụng khái niệm đã học. Trong cộng đồng Stable Diffusion, embedding còn hay được dùng ở negative prompt, ví dụ các embedding huấn luyện từ ảnh lỗi để AI tránh những lỗi đó. So với LoRA, textual inversion yếu hơn: nó chỉ tìm cách diễn đạt trong những gì mô hình đã biết, không dạy được chi tiết hoàn toàn mới, nên hợp với phong cách hoặc khái niệm gần gũi. Embedding cũng phải dùng đúng dòng mô hình đã tạo ra nó. Lỗi hay gặp là gõ sai từ khoá kích hoạt, khiến embedding không có tác dụng mà người dùng không nhận ra.
